Ik kan een Brits perspectief hierop bieden, met behulp van de richtlijnen van het National Institute for Health and Clinical Excellence (NICE): Cardiovasculaire ziekte: risicobeoordeling en -reductie, met inbegrip van lipidenmodificatie . Er is ook een nuttige samenvatting hier .
U noemt het geval van secundaire preventie bij hart- en vaatziekten (CVD), wanneer statines worden gebruikt bij mensen die al een diagnose van een vaatziekte hebben gekregen (bijvoorbeeld een hartaanval of een beroerte). In de context van primaire preventie komt het bepalen of een statine al dan niet moet worden gebruikt neer op het beoordelen van het risico op hart- en vaatziekten.
Verschillende factoren beïnvloeden het risico op hart- en vaatziekten, waaronder diabetes, roken, familiegeschiedenis, hoge bloeddruk, dyslipidemie (hoog cholesterolgehalte), obesitas, leeftijd en geslacht.
We kunnen het risico inschatten met behulp van een algoritme zoals QRisk (het belangrijkste algoritme dat in het Verenigd Koninkrijk wordt gebruikt). Dit geeft een risico van 10 jaar op hart- en vaatziekten. U kunt experimenteren met waarden om het effect van verschillende variabelen te zien (roken is bijzonder belangrijk). Dit algoritme is gebaseerd op studies en meta-analyses waarnaar wordt verwezen op de gelinkte site.
De NICE-richtlijnen bevelen dit aan:
Bied lipide-modificatietherapie aan mensen van 84 jaar en jonger als hun geschatte 10-jarige risico op het ontwikkelen van hart- en vaatziekten (CVD) met behulp van het QRISK®2-beoordelingshulpmiddel 10% of meer is.
Bepaalde ziekten, zoals volwassenen met type 1 diabetes , familiehypercholesterolemie en chronische nierziekte worden aanbevolen om een statine voor te schrijven, ongeacht het berekende risico.
Een 10% 10-jarig CVD-risico betekent dat als we 100 mensen hadden die precies hetzelfde zijn als de persoon in kwestie en deze in de komende 10 jaar zouden opvolgen, we zouden verwachten dat 10 van hen een cardiovasculaire gebeurtenis (zoals een hartaanval of een beroerte) hadden gehad.
Voordat gemakkelijk toegankelijke algoritmen in webapps werden ingebed, werden grafieken gebruikt zoals die hieronder staan. Ze zijn heel nuttig om de factoren te tonen die bijdragen aan het risico op hart- en vaatziekten.
