In het algemeen wordt voor het bepalen van het normale bereik van een parameter een redelijk grote steekproef van schijnbaar gezonde populaties getest voor die parameter. Het normale bereik wordt dan vastgesteld op 2,5 tot 97,5 percentiel. Waarden boven en onder dit bereik worden gecategoriseerd als abnormaal (abnormaal laag of hoog).
Voor sommige parameters, bijvoorbeeld het gezichtsvermogen, is één kant van het bereik beter dan normaal en kan super-normaal en niet abnormaal worden genoemd.
Ronde, geschikte waarden worden vaak genomen als grenzen van normale bereiken en mild/modere/severe categorieën, zodat ze gemakkelijk kunnen worden onthouden en toegepast in drukke klinieken. Sommige van de bloedsuiker-, bloeddruk- en BMI-waarden volgen dit principe.
Voor sommige parameters kunnen prospectieve onderzoeken naar de uitkomst (levensverwachting, morbiditeit en mortaliteit) aantonen dat een bepaald bereik het beste of het optimale is en een dergelijk bereik kan worden gebruikt om de normaliteit te bepalen. Yu Chen et al http://www.bmj.com/content/347/bmj.f5446 ) vonden een U-vormige associatie tussen BMI van Aziaten en cardiovasculaire sterfgevallen.
Het risico is vaak continu, maar de waarden zijn gecategoriseerd in groepen zodat de winkansen kunnen worden berekend. De odds ratio biedt een eenvoudige methode om risico’s in verschillende categorieën te vergelijken. Met betrekking tot BMI vermeldt de pagina van de Wereldgezondheidsorganisatie http://apps.who.int/bmi/index.jsp?introPage=intro_3.html ) ook:
De gezondheidsrisico’s die samenhangen met het verhogen van de BMI zijn continu en de interpretatie van de BMI gradaties met betrekking tot het risico kan verschillen voor verschillende bevolkingsgroepen.
Er zijn velen die zich sterk verzetten tegen het omzetten van continue gegevens naar categorische gegevens: http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/Main/CatContinuous ](http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/Main/CatContinuous)