Wat is een geraffineerde schatting van het sterftecijfer van 2019-nCoV?

Question

2020-02-06 09:55:59 +0000 2020-02-06 09:55:59 +0000

4

Wat is een geraffineerde schatting van het sterftecijfer van 2019-nCoV?

Ik heb deze V&A gelezen: Is het sterftecijfer van 2019-nCoV 41%?

Ik heb uit de lezing begrepen dat er in de vroege fase van een uitbraak twee naïeve manieren zijn om in te schatten wat het sterftecijfer zal zijn als de epidemie voorbij is. De ene neigt naar onderschatting, Nd/Nc, de andere neigt naar overinschatting, Nd/(Nd+Nr).

Momenteel is Nd/Nc 2%, en Nd/(Nd+Nr) is 33%

Verondersteld wordt dat er geavanceerde (stat/math/modellering) technieken zijn die veel betere schatters zijn tijdens de vroege fase van een uitbraak.

Echter, de huidige geplaagde over het sterftecijfer (2-3%) komt overeen met de naïeve schatter, Nd/Nc. Aangezien Nd/Nc een bekende onderschatting is, is het niet waarschijnlijk dat het cijfer (2-3%) is afgeleid door een van de voorafgaande, minimaal vooringenomen schatters.

Aangezien beide naïeve schatters hetzelfde resultaat zullen opleveren als de epidemie voorbij is, veronderstel ik dat men beide zou kunnen volgen, en de curven zou kunnen extrapoleren naar de plaats waar ze elkaar zullen ontmoeten. Maar ik ga ervan uit dat dat ook te naïef zou zijn.

Vandaar mijn vragen, wat is een uitgekiende schatting van het sterftecijfer van 2019-nCoV ? en hoe wordt die verkregen ?

epidemiology

Bron

Mick http://health.stackexchange.com/users/17557

Antwoorden (1)

Gerelateerde vragen

1

AED op baby's: risico's van het gebruik van volwassen kompressen 9

1

Handen wassen na het gaan naar het toilet om epidemie 9

1

Hoe verklaar je de theorie van de invloed van purine en alcohol op de incidentie van risico's voor jicht in het licht van tegenstrijdig bewijs? 6

1

Was "patient zero" een concept dat gebruikt werd in de epidemiologie vóór de jaren 1980 HIV onderzoek? 5

2

Epidemie en uitbraak van Ziekte 5

jpa http://health.stackexchange.com/users/17557 · Answer 1 · 2020-02-06 13:36:29 +0000

Als je zeker zou kunnen zijn van elke infectie en gedetailleerde informatie zou hebben over elk geval, zou dit eenvoudig zijn:

1. Vind de patiënt die het langst ziek is geweest.
2. Selecteer alle patiënten die voor die tijd geïnfecteerd waren. Ze zijn allemaal dood of inmiddels hersteld.
Nu voor deze set, Nc = Nd + Nr, dus je twee schatters zijn gelijk en onbevooroordeeld.

Dit wordt echter moeilijk gemaakt omdat de gedetailleerde informatie over gevallen niet publiekelijk beschikbaar is, en in de meeste landen is het vertrouwelijke medische informatie.

Maar in werkelijkheid is het vrij waarschijnlijk dat veel infecties met milde symptomen niet gediagnosticeerd worden. Dat maakt zelfs de uiteindelijke schatting een over-estimator.

Een andere complicatie is dat veel luchtwegaandoeningen een verergering van bestaande chronische ziekten veroorzaken, en het is moeilijk te classificeren wat de werkelijke doodsoorzaak was.